ARB / LTC razão e spread
1 ARB = 0.0025059 LTC. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 1.642 e a correlação entre as pernas é 0.75.
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Números principais
em 350 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam bem juntas — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.75. O hedge ratio ajustado é 1.64, ou seja, cerca de 1.64 unidades de exposição em LTC equilibram uma unidade de ARB.
O spread está a 1.46 desvios padrão da sua média móvel: fora da norma, mas não longe o bastante para ser chamado de esticado.
Historicamente o spread percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 12 dias, então um afastamento aqui tende a se resolver em semanas, não em meses.
A razão atual está no meio da faixa — a 36% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 350 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos LTC vale 1 ARB?
1 ARB vale 0.00250593 LTC pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de ARB/LTC?
Nos últimos 350 candles diários a razão oscilou entre 0.00166942 (29.03.2026) e 0.00399777 (29.09.2025).
ARB e LTC são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre ARB e LTC é 0.75, o que representa um vínculo forte. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de ARB/LTC agora?
O Z-Score é 1.46 — o spread está dentro da sua faixa habitual. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
ARB/LTC serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.75 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 12 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.