ARB / SUI razão e spread
1 ARB = 0.1914864 SUI. Abaixo está o gráfico da razão entre os preços e o Z-Score do spread de regressão. O hedge ratio β é 1.059 e a correlação entre as pernas é 0.76.
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Números principais
em 350 candles diários
Como cada um desses números é calculado: spread de regressão, hedge ratio, Z-Score do spread, meia-vida, correlação.
O que os números dizem
As pernas andam bem juntas — a correlação dos retornos logarítmicos diários é 0.76. O hedge ratio ajustado é 1.06, ou seja, cerca de 1.06 unidades de exposição em SUI equilibram uma unidade de ARB.
O spread está 2.33 desvios padrão acima da sua média móvel — ARB está caro em relação a SUI para os padrões desta janela.
A reversão é lenta: o spread precisa de aproximadamente 44 dias para percorrer metade do caminho de volta à média. A posição teria de ser mantida por muito tempo.
A razão atual está no meio da faixa — a 60% do caminho entre a mínima e a máxima dos últimos 350 candles diários.
Perguntas frequentes
Quantos SUI vale 1 ARB?
1 ARB vale 0.191486 SUI pelas últimas cotações das exchanges. O número é a razão entre os dois preços em USDT e é atualizado a cada minuto.
Qual é a faixa de ARB/SUI?
Nos últimos 350 candles diários a razão oscilou entre 0.0993991 (21.05.2026) e 0.252166 (06.09.2026).
ARB e SUI são correlacionados?
A correlação dos retornos logarítmicos diários entre ARB e SUI é 0.76, o que representa um vínculo forte. Usamos retornos logarítmicos em vez de preços: dois ativos em alta se correlacionam quase por padrão, o que importa é o movimento conjunto dia a dia.
Qual é o Z-Score do spread de ARB/SUI agora?
O Z-Score é 2.33 — o spread está esticado além de dois desvios padrão. Ele mede a que distância o resíduo da regressão log(A) − β·log(B) está da sua média móvel, em desvios padrão.
ARB/SUI serve para um long & short?
A mecânica se sustenta: a correlação é 0.76 e o spread historicamente percorre metade do caminho de volta à média em cerca de 44 dias. Isso descreve o comportamento passado, não é previsão nem recomendação.
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Todos os números são calculados a partir de dados das exchanges e descrevem o comportamento passado. Nada aqui é recomendação de investimento.